Yumain entwickelt und implementiert AI-Lösungen
Sicherheit der Wartungserkennung
Signalverarbeitungslösungen mit personalisierter KI!
Unser Wissen
NEURONALE TECHNOLOGIE UND SIGNALERKENNUNGSAUFGABEN
Das Gesamtkonzept der Signalerkennung umfasst 3 strategische Elemente:
Ein Wahrnehmungssensor
(Kamera, Mikrofon und viele andere Arten von Sensoren, die dem Anwendungskontext angepasst sind: EEG, EKG, Magnetfeld, Vibration, usw.)
Gemischt genutzte Architektur,
VonNeumann (oder Hardvard)
zur Datenerfassung, Informationssortierung und -verarbeitung sowie zur Entscheidungsfindung
Eingänge/Ausgänge,
um das System zu erlernen und eine einfache Interaktion mit externen Systemen zu ermöglichen
Ernährungswissenschaftliche Analyse
Yumain hilft bei der Ernährungsanalyse bei Ehpad und CHU, die nach einer Echtzeitlösung für das Ernährungsmanagement suchen, die eine Ernährungsdiagnose und eine schnelle Anpassung der Patientenmenüs ermöglicht, indem sie eine auf Deep Learning basierende Lösung zur Lebensmittelerkennung anbietet, die nicht nur Lebensmittel identifiziert, sondern auch deren aufgenommene Menge schätzt.
Gesicht verwischen
Yumain hilft bei der Echtzeit-Integrationsverarbeitung im Fahrzeug, die darauf abzielt, die Gesichter von Personen auf den aufgenommenen Bildern unkenntlich zu machen, um die RGPD der CNIL zu erfüllen. Dazu hat Yumain eine Lösung für die Bildverarbeitung im Fahrzeug entwickelt, die eine automatische Unkenntlichmachung von Gesichtern ermöglicht und so den Schutz der Privatsphäre und die Einhaltung der Normen garantiert.
Zeichen lesen
Yumain unterstützt die automatische Sortierung im Bereich des Reifenrecyclings durch die Entwicklung einer Lösung, die auf Bilderkennungsalgorithmen mittels künstlicher Intelligenz basiert und die Bilder einer Kamera verwendet, an der die Reifen vorbeigeführt werden.
Abrechnung von Elementen in öffentlichen Verkehrsmitteln
Yumain hilft bei der Zählung von Fahrgästen mit Kinderwagen oder Rollstühlen in Bussen und Straßenbahnen, indem es eine automatische Erkennungslösung auf der Grundlage von Deep Learning anbietet, die den Einsatz von vorhandenen Kameras ermöglicht. Darüber hinaus werden die Ergebnisse direkt analysiert und die verwendeten Bilder nach der internen Analyse vernichtet, wodurch jegliche Probleme im Zusammenhang mit der Datenverwaltung und der RGPD vermieden werden.
Gassensor
Yumain trägt dazu bei, ein kosteneffizientes Instrument zur Messung der Ammoniakkonzentration in komplexen Umgebungen wie den Reifekellern für Comté-Käse zu finden. Dies hat zu einer Zusammenarbeit mit dem interdisziplinären Carnot-Labor in Burgund und zur Entwicklung eines Proof-of-Concept (POC) für die Entwicklung einer Matrix von Gassensoren mit KI geführt.
Überwachung von Bahnübergängen
Yumain hilft Bahnbetreibern, die Sicherheit der Benutzer an ihren Bahnübergängen zu gewährleisten, indem es das kleinste Anzeichen einer Gefahr im Bereich der Schienen direkt erkennt und die Benutzer daraufhin warnt. Yumain trägt auch dazu bei, die Zuverlässigkeit bestehender Sicherheitssysteme zu gewährleisten, indem es die kleinste Störung erkennt und das Wartungspersonal für ein proaktives, vorausschauendes Eingreifen alarmiert. Darüber hinaus ist die Lösung einfach zu installieren und kann in bestehende Infrastrukturen integriert werden, ohne dass der Zugang zu den Gleisen unterbrochen werden muss.
Autonomes Fahren
Yumain trägt zur Verbesserung der Wahrnehmung autonomer Fahrzeuge bei, indem es die ereignisgesteuerte Kamera nutzt, die Änderungen in der Beleuchtung erkennen kann, was für die Erkennung von sich schnell bewegenden Objekten und unter schwierigen Lichtverhältnissen vorteilhaft ist, indem es eine auf seinem Fachwissen basierende Lösung anbietet, die die Verarbeitung von Stand- und Bewegtbildern ermöglicht und darauf abzielt, eine dreidimensionale Wahrnehmung für die Lokalisierung und Bewertung potenzieller Gefahren in der Umgebung autonomer Fahrzeuge zu ermöglichen.
Messung des Fahrdrahthubs
Yumain hilft Bahnbetreibern und Instandhaltungsmanagern bei der effektiven Messung des Oberleitungsauftriebs, indem es eine mobile Lösung anbietet, die leicht zu transportieren und vor Ort zu installieren ist. So können schnell und zuverlässig Messungen durchgeführt werden, ohne dass Gleisabschnitte für die Messungen gesperrt werden müssen. Darüber hinaus können die durchgeführten Messungen zentralisiert und von Instandhaltungsmanagern leicht eingesehen werden.
Digitalisieren von Papierplänen
Yumain hat eine Lösung zur Erkennung von Schriftzeichen, synoptischen und grafischen Elementen entwickelt, um die Digitalisierung von Plänen zu vereinfachen. Dazu hat Yumain ein Expertensystem entwickelt, das in der Lage ist, autonom Eisenbahnobjekte auf geografischen Karten zu erkennen, dokumentarische Referenzen und Ausrüstungstabellen zu lesen und das Ganze dann in einem digitalen Format, wie z. B. Excel, darzustellen.
Analyse der Abnutzung von Handschuhen
Yumain trägt dazu bei, eine Lösung für die Echtzeit-Analyse der Art und des Verschleißes der verwendeten Handschuhe in einem Industrieunternehmen zu finden, um die Benutzer auf die Eignung der Handschuhe für ihre Arbeitsplätze und auf übermäßigen Verschleiß aufmerksam zu machen. Dazu werden im Rahmen eines Proof of Concept (POC)-Projekts verschiedene neuronale Netze entwickelt, die automatisch die Referenz der Handschuhe lesen und den Verschmutzungsgrad überprüfen, um die Benutzer auf ungeeignete oder übermäßig abgenutzte Handschuhe hinzuweisen.
Oberflächenanalyse
Yumain trägt dazu bei, eine Lösung zu finden, die eine kontinuierliche Qualitätskontrolle der Oberflächenbeschaffenheit gewährleistet, eine Aufgabe, die normalerweise von den Betreibern durchgeführt wird, indem ein Demonstrationsgerät entwickelt wird, das vor Ort installiert wurde.
Schwingungsanalyse
Yumain trägt zur Entwicklung einer Lösung für die Analyse von parasitären Schwingungen in Industrieanlagen bei, um eine vorausschauende Wartung zu ermöglichen, indem es einen Ansatz vorschlägt, der das Schwingungssignal in ein Spektrogramm umwandelt und eine Echtzeitverarbeitung durch künstliche Intelligenz ermöglicht, ohne dass herkömmliche Signalverarbeitungstechnologien erforderlich sind.
Elektrische Signalanalyse
Yumain trägt dazu bei, das Management von Eisenbahnstrecken und -infrastrukturen zu modernisieren, indem es die Digitalisierung von Daten, insbesondere von Weichen, mit einer Lösung vorantreibt, die sein Fachwissen im Bereich der Signalverarbeitung und der Strukturen neuronaler Netze, wie z. B. Wavelet-Transformation und Autocoder, nutzt.
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HÉE DE L'EMBARQUÉ
Am 19. Januar 2021 gewann das E.C.S.-Produkt mit seiner Anwendung zur Erkennung und Analyse von Stromabnehmern die Embedded Trophy in der Kategorie Industry & Services IoT.
Diese Auszeichnung wurde uns von CEA-List verliehen, einem Partner, der uns seit den Anfängen begleitet und Yumains Fähigkeiten im Bereich der eingebetteten KI anerkennt.
